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Senior Sports Data Scientist

Identificación laboral 10128384 Ubicación Bristol, Connecticut, Estados Unidos Compañía ESPN Fecha de publicación Aug. 15, 2025
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Detalles del empleo:

The Senior Sports Data Scientist will serve as a technical leader in designing and implementing advanced predictive models and metrics that power ESPN's analytics products and storytelling. This role combines cutting-edge data science with sports domain expertise to create innovative solutions that enhance storytelling across television, digital, and emerging platforms. The ideal candidate will architect complex statistical models, leverage machine learning techniques to uncover new insights, and translate sophisticated analyses into compelling narratives that resonate with diverse audiences. This position blends hands-on technical excellence with leadership responsibilities, requiring someone who can deliver sophisticated analyses while managing projects, mentoring junior team members, and partnering with engineering, product, and content teams.

Responsibilities:

  • Design and implement advanced machine learning models and statistical algorithms to predict player and team performance, including pre-game and in-game predictions
  • Apply modern techniques including deep learning, Bayesian methods, ensemble models, and reinforcement learning to solve complex sports analytics problems
  • Leverage AI technologies to enhance analytics capabilities and create innovative solutions for sports player and team evaluation
  • Collaborate with engineering teams to deploy models at scale, ensuring robust performance in production environments
  • Transform complex statistical findings into clear, actionable insights that enhance storytelling across all ESPN platforms
  • Partner with product and content teams to identify high-impact opportunities for analytics integration
  • Mentor junior data scientists and establish best practices for code quality, model validation, and documentation
  • Present findings to senior leadership and external stakeholders, adapting communication style for technical and non-technical audiences
  • Stay current with academic research and industry trends in sports analytics, machine learning, and data science
  • Contribute to the team's technical strategy and help evaluate emerging technologies and methodologies

Qualifications:

  • Minimum 5 years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with demonstrated expertise in sports analytics preferred
  • Advanced proficiency in Python or R for statistical modeling and machine learning
  • Expert-level SQL skills and experience with database systems
  • Deep understanding of statistical methods including regression analysis, time series forecasting, Bayesian inference, and causal inference
  • Proven track record of deploying machine learning models to production and monitoring their performance
  • Experience with cloud platforms
  • Experience with version control (Git) and software engineering best practices
  • Strong communication skills with ability to explain complex technical concepts to diverse audiences
  • Demonstrated passion for sports with working knowledge of major sports leagues, players, teams, and statistical trends
  • Ability to work in a fast-paced environment with competing priorities and tight deadlines
  • Full availability for this position, including occasional nights, weekends, and holidays during major sporting events

Required Education:

  • Bachelor's Degree in Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, Economics, or related quantitative field, OR
  • High School Diploma/Equivalent with Minimum 5 years of relevant data science experience demonstrating equivalent expertise

Preferred Education:

  • Advanced degree in Statistics, Machine Learning, Computer Science, Operations Research, or related quantitative field

Additional Information:

  • Schedule Flexibility: This role requires flexibility to work outside standard business hours ahead of and during major sporting events, playoffs, and breaking news situations. Occasional weekend and holiday work will be necessary to support live productions and time-sensitive analytics.

#ESPNMedia

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Acerca de ESPN:

Trabajar en ESPN es diferente de cualquier otra cosa. Esto se debe a que siempre estamos buscando nuevas formas de interactuar con los aficionados, sin importar dónde o cómo se conecten con los deportes. Cada día hacemos cosas que nadie ha hecho, todo ello en una cultura dinámica en la que desafiamos las posibilidades y nos superamos continuamente. Cuando tienes la última tecnología, ideas innovadoras y talento de primera clase en tu equipo, cada día, es extraordinario.

Acerca de The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, junto con sus subsidiarias y afiliadas, es una empresa internacional diversificada líder en entretenimiento familiar y medios de comunicación que incluye tres segmentos comerciales principales: Disney Entertainment, ESPN y Disney Experiences. Desde sus humildes comienzos como estudio de dibujos animados en la década de 1920 hasta su reconocido nombre en la industria del entretenimiento en la actualidad, Disney continúa con orgullo su legado de crear historias y experiencias de clase mundial para toda la familia. Las historias, los personajes y las experiencias de Disney llegan a consumidores e invitados de todos los rincones del mundo. Con operaciones en más de 40 países, nuestros empleados y miembros del elenco trabajan juntos para crear experiencias de entretenimiento que sean apreciadas a nivel local y global.

Este puesto es en ESPN Productions, Inc, que forma parte de una empresa comercial que denominamos ESPN.

ESPN Productions, Inc es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes recibirán consideración para el empleo independientemente de su raza, religión, color, sexo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, nacionalidad, ascendencia, edad, estado civil, condición de militar o veterano, afección médica, información genética o discapacidad, o cualquier otro fundamento prohibido por la ley federal, estatal o local. Disney defiende un entorno empresarial donde las ideas y decisiones de todas las personas nos ayudan a crecer, innovar, crear las mejores historias y ser relevantes en un mundo en constante evolución.

ADAPTACIÓN POR DISCAPACIDAD PARA SOLICITUDES DE EMPLEO

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

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Bristol, en Connecticut, está a solo dos horas de Boston y Nueva York y a solo una hora de la costa. Desde la belleza natural de las pintorescas colinas y el follaje de otoño, hasta las antenas satelitales de alta tecnología de ESPN, Bristol, con el tamaño de una ciudad, pero el ambiente de un pueblo pequeño, ofrece recuerdos maravillosos sin importar el ritmo al que quieras vivirlos.

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