Senior Sports Data Scientist

ジョブID 10128384 勤務地を選択 ブリストル, コネチカット州, アメリカ合衆国 企業名 ESPN 掲載日 Aug. 15, 2025

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仕事内容:

The Senior Sports Data Scientist will serve as a technical leader in designing and implementing advanced predictive models and metrics that power ESPN's analytics products and storytelling. This role combines cutting-edge data science with sports domain expertise to create innovative solutions that enhance storytelling across television, digital, and emerging platforms. The ideal candidate will architect complex statistical models, leverage machine learning techniques to uncover new insights, and translate sophisticated analyses into compelling narratives that resonate with diverse audiences. This position blends hands-on technical excellence with leadership responsibilities, requiring someone who can deliver sophisticated analyses while managing projects, mentoring junior team members, and partnering with engineering, product, and content teams.

Responsibilities:

Design and implement advanced machine learning models and statistical algorithms to predict player and team performance, including pre-game and in-game predictions
Apply modern techniques including deep learning, Bayesian methods, ensemble models, and reinforcement learning to solve complex sports analytics problems
Leverage AI technologies to enhance analytics capabilities and create innovative solutions for sports player and team evaluation
Collaborate with engineering teams to deploy models at scale, ensuring robust performance in production environments
Transform complex statistical findings into clear, actionable insights that enhance storytelling across all ESPN platforms
Partner with product and content teams to identify high-impact opportunities for analytics integration
Mentor junior data scientists and establish best practices for code quality, model validation, and documentation
Present findings to senior leadership and external stakeholders, adapting communication style for technical and non-technical audiences
Stay current with academic research and industry trends in sports analytics, machine learning, and data science
Contribute to the team's technical strategy and help evaluate emerging technologies and methodologies

Qualifications:

Minimum 5 years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with demonstrated expertise in sports analytics preferred
Advanced proficiency in Python or R for statistical modeling and machine learning
Expert-level SQL skills and experience with database systems
Deep understanding of statistical methods including regression analysis, time series forecasting, Bayesian inference, and causal inference
Proven track record of deploying machine learning models to production and monitoring their performance
Experience with cloud platforms
Experience with version control (Git) and software engineering best practices
Strong communication skills with ability to explain complex technical concepts to diverse audiences
Demonstrated passion for sports with working knowledge of major sports leagues, players, teams, and statistical trends
Ability to work in a fast-paced environment with competing priorities and tight deadlines
Full availability for this position, including occasional nights, weekends, and holidays during major sporting events

Required Education:

Bachelor's Degree in Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, Economics, or related quantitative field, OR
High School Diploma/Equivalent with Minimum 5 years of relevant data science experience demonstrating equivalent expertise

Preferred Education:

Advanced degree in Statistics, Machine Learning, Computer Science, Operations Research, or related quantitative field

Additional Information:

Schedule Flexibility: This role requires flexibility to work outside standard business hours ahead of and during major sporting events, playoffs, and breaking news situations. Occasional weekend and holiday work will be necessary to support live productions and time-sensitive analytics.

#ESPNMedia

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ESPNについて:

ESPNの仕事は、ここでしか味わえない体験が詰まっています。それは、視聴者にとって使い勝手の良い新しいサービスを常に考えているからです―視聴者がどこでもどんな方法でもスポーツを楽しめるよう取り組んでいます。私たちは毎日、勝算を気にせず自分達自身を超え続けようとするダイナミックな文化の中で、誰もやらなかったことに挑んでいます。最新の技術、革新的なアイデア、世界レベルの才能があふれるESPNでは、毎日が驚きの連続です。

The Walt Disney Company について:

The Walt Disney Companyは、その子会社・関連会社とともに、多様性あふれる国際企業として、Disney Entertainment、ESPN、Disney Experiencesの3事業を柱に、ファミリー向けエンターテインメントとメディアの世界をけん引しています。1920年代に小さなアニメ・スタジオとしてスタートしたDisneyは、今日のエンターテインメント業界において卓越した存在となりました。ディズニーは今後も、子供から大人まで、ご家族のだれもが楽しめる一流の物語や体験を生み出し続けます。Disneyのストーリーやキャラクター、体験は、世界中のあらゆる場所の消費者やお客様に届けられています。当社は40カ国以上で、従業員とキャストメンバーが一丸となり、世界的にも地域的にも歓迎されるエンターテインメント体験を創出しています。

このポジションはESPN Productions, Incという事業部門の一つであるESPNでのお仕事です。

ESPN Productions, Inc は機会均等雇用主です。応募者は、人種、宗教、肌の色、性別、性的指向、ジェンダー、性自認、性表現、国籍、家柄、年齢、配偶者の有無、軍役経験の有無やその地位、健康状態、遺伝情報や障がい、または連邦法や州法、地方法で禁止されているその他の法的根拠に関係なく、雇用の検討対象となります。Disneyは、すべての人々のアイデアと決断が、成長、革新、最高のストーリーの創造に役立ち、絶えず進化する世界において、価値ある存在になれるよう支援するビジネス環境を支持します。

求人応募における障害者への配慮

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

技術的な問題がある場合は、「よくあるご質問」をご覧ください。

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この場所を探索するコネチカット州ブリストル

コネチカット州ブリストルは、ボストンやニューヨークからわずか2時間、海岸線からわずか1時間のところにあります。絵に描いたような丘陵や紅葉の自然美から、ESPNのハイテク衛星放送まで、ブリストルは「都会サイズ」でありながら小さな町の雰囲気を持ち、お客様のペースに合わせて素晴らしい思い出を提供してくれます。