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Senior Machine Learning Engineer

Identifiant de l’offre d’emploi 10127008 Lieu Buenos Aires, Argentine Entreprise Disney Entertainment and ESPN Product & Technology Date de publication Jul. 31, 2025
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Résumé du poste:

BUILD SOMETHING BIGGER THAN YOURSELF 

 
Technology is at the heart of Disney’s past, present, and future. Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally. 
 
The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability for our businesses. We are Storytellers and Innovators. Creators and Builders. Entertainers and Engineers. We work with every part of The Walt Disney Company’s media portfolio to advance the technological foundation and consumer media touch points serving millions of people around the world. 

How will you contribute to our magical experience? 

Media Engineering powers the core technology behind Disney+, Hulu, ESPN, and future streaming innovations. The Content Library team sits at the heart of this ecosystem, owning the systems responsible for title metadata and content descriptors that shape user experiences across our platforms. 

We are seeking a Senior Machine Learning Engineer specializing in deployment and ML platform development to help evolve the intelligence behind our metadata systems. You’ll focus on developing machine learning models to improve entity resolution, duplicate detection, and metadata quality at scale — foundational problems with deep technical and business impact. 

This is a deployment-focused MLE role centered on building the infrastructure and services that bring ML models to production. You’ll own data pipelines, feature engineering, and model deployment—working closely with model developers to operationalize experiments into scalable, reliable systems. Success in this role requires strong AWS/cloud engineering skills, a focus on automation and MLOps, and an iterative mindset for rolling out and improving models over time. You'll collaborate with teams across the U.S. and Beijing to scale our applied ML platform. 

The Senior Machine Learning Engineer will be responsible for: 

  • Build and maintain robust data pipelines and services to support model deployment at scale 

  • Own the ML deployment lifecycle: from feature engineering and inference pipelines to monitoring and model rollout. 

  • Collaborate with ML engineers and data scientists to productionize models with reliability and performance in mind. 

  • Develop and deploy backend services using Java or Python, integrating with AWS infrastructure (e.g., S3, SageMaker, Lambda, SQS). 

  • Automate workflows and implement tooling for continuous delivery, testing, and validation of ML models. 

  • Ensure service availability and performance through observability, alerting, and operational excellence. 

  • Champion best practices in MLOps, infrastructure design, and scalable system architecture. 

 

What we need from you to be part of this story: 

  • 5+ years of backend engineering experience, with strong proficiency in Python and/or Java. 

  • Proven track record deploying ML models into production systems. 

  • Deep familiarity with AWS services like SageMaker, Lambda, S3, SQS, and Glue. 

  • Experience building scalable data pipelines and feature engineering workflows. 

  • Solid understanding of ML lifecycle, including inference, monitoring, and versioning. 

  • Proficiency in working with both relational (PostgreSQL, MySQL) and NoSQL (DynamoDB, ElastiCache) databases. 

  • Advanced level of English. 

  • Strong CS fundamentals: data structures, algorithms, and software design. 

  • Familiarity with Kafka, Kinesis, or other messaging/streaming platforms (is a plus) 

  • Experience with natural language processing (NLP) or metadata classification (is a plus) 

  • Familiarity with Elasticsearch or other search/indexing platforms (is a plus) 

  • Experience optimizing feature stores or building pipelines for large-scale ML systems (is a plus) 

  • Exposure to front-end development (ReactJS) to support full-stack integration of ML services (is a plus). 

 

Additional Information 

 

At Disney, we believe it takes great people to create the memorable experiences, products and services our consumers know and love. We are a team of storytellers and hire under equal opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, disability and gender identity. We foster a corporate culture of belonging and inclusiveness, which empowers our staff and company to thrive. At Disney, everyone has the opportunity to speak up and participate, grow and share ideas. 
 
“You can design and create, and build the most wonderful place in the world. But it takes people to make the dream a reality.” — Walt Disney 

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À propos de Disney Entertainment and ESPN Product & Technology:

Chez Disney Entertainment and ESPN Product & Technology, nous allions imagination et innovation pour réinventer la manière dont les gens vivent et interagissent avec les histoires et les produits les plus appréciés au monde. Notre travail est extrêmement vaste et complexe. Nous créons des expériences incroyables, transformons l’avenir des médias et créons des produits et des plateformes qui rapprochent les gens du monde entier des histoires et des sports qu’ils aiment.

Chez Disney, notre capacité à associer une technologie de classe mondiale à une créativité sans pareille nous rend uniques. C’est l’essence même de notre passé, de notre présent et de notre avenir. Nous sommes des narrateurs et des innovateurs. Des créateurs et des bâtisseurs. Des artistes et des ingénieurs.

Sur The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.

Le poste est rattaché à TWDC Argentina S.A. qui fait partie d’une entreprise que nous appelons Disney Entertainment and ESPN Product & Technology.

Des problèmes techniques ? Consultez la FAQ pour obtenir de l’aide.

Processus de recrutement

  • Où commence votre histoire ?

    Explorez le blog Carrières Disney et La vie chez Disney pour en savoir plus sur toutes les opportunités incroyables qui s’offrent à vous chez The Walt Disney Company.

  • Faites partie de l’histoire

    Il existe de nombreuses marques et entreprises différentes à découvrir. Une fois que vous aurez trouvé l’opportunité qui vous convient, passez à l’étape suivante en soumettant votre candidature.

  • Le chapitre suivant

    Une fois que vous aurez postulé, vous recevrez un e-mail vous permettant d’accéder à votre tableau de bord de candidat. Créez votre connexion et assurez-vous de vérifier votre tableau de bord fréquemment pour voir la progression de votre application.

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The Walt Disney Company Latin America, la société de divertissement familial la plus importante d’Amérique latine, est présente dans la région depuis les années 40, lorsque Walt Disney s’est rendu au Brésil, en Argentine et au Pérou.

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