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Lead Data Scientist - Experimentation

N.º de ID da vaga 10129583 Local Santa Mônica, Califórnia, Estados Unidos / São Francisco, Califórnia, Estados Unidos / Nova Iorque, Nova Iorque, Estados Unidos Empresa Disney Direct to Consumer Data de publicação Aug. 25, 2025
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Descrição do cargo:

Join Disney's Direct to Consumer Experimentation and Causal Inference Data Science team as a Lead Data Scientist, where you'll transform complex data into strategic business decisions that shape the future of streaming entertainment. Collaborating closely with cross-functional partners across the Business, you'll architect and execute sophisticated experiments that optimize every aspect of the subscriber journey—from initial acquisition through long-term retention and revenue growth. 

 

As part of Disney's rapidly evolving streaming ecosystem, you'll tackle complex business challenges that directly impact millions of subscribers across Disney+, Hulu, and ESPN. Your insights will shape Product roadmaps, pricing strategies, and user experience optimizations that drive measurable business growth. 

  

What You'll Do 

  • Design and Execute Experiments: Lead end-to-end A/B testing initiatives and Geo Experiments, from hypothesis formation and experimental design to statistical analysis and business recommendations 
  • Apply Causal Inference Methods: Leverage advanced techniques including difference-in-differences, instrumental variables, propensity score analysis, and other quasi-experimental designs to extract actionable insights from observational data 
  • Build Scalable Solutions: Develop experimentation and causal inference tools and frameworks that can scale across Disney's businesses 
  • Deliver Strategic Insights: Partner with stakeholders to identify optimization opportunities and translate complex analytical findings into clear business recommendations 
  • Drive Innovation: Be a thought leader on robust and rigorous analysis throughout the Data Intelligence and Analytics team 
  • Influence Executive Decisions: Present findings and recommendations to senior leadership, effectively communicating statistical concepts to non-technical stakeholders 

  

Minimum Qualifications 

  • Bachelor’s degree in advanced Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study 
  • 7+ years of experience conducting strategic analyses and communicating insights to drive decision-making. 
  • Expertise in Python, R, or similar languages, including experience building software packages for statistical analysis. 
  • Expertise in SQL. 
  • Proficient in analyzing data and developing ML models using Python (with ML frameworks like LGBM, scikit-learn, etc.). 
  • Strong background in statistical modeling: regression, classification, time series forecasting, causal inference, and other techniques. 
  • Highly collaborative with excellent written and verbal communication skills and demonstrated experience presenting directly to Executive stakeholders 
  • Demonstrated ability to translate complex data into clear and actionable narratives, and the ability to communicate opportunities and challenges to multiple stakeholders. 
  • Robust knowledge of causal inference approaches such as propensity scores, synthetic controls, difference-in-differences, doubly robust methods, meta learners, and uplift modeling. 
  • Deep understanding of assumptions required for causal inferences, including the foundational statistical concepts that underpin the approaches. 
  • Proven ability to manage end-to-end experimentation and causal inference analyses, from initial requirements to impactful outcomes. 
  • Exceptional curiosity and a drive for insights that impact business outcomes. 

 

Preferred Qualifications 

  • Masters or PhD in quantitative field with an emphasis on experimentation or causal inference. 
  • Experience applying strategic thinking to analyze market trends and consumer insights, with preference for candidates who have worked with subscription-based business models. 
  • Ability to adapt quickly in a fast-moving environment with shifting priorities. 
  • Familiarity with data platforms and applications such as Databricks, Jupyter, Snowflake, and Github.  

  

#DISNEYANALYTICS

#DISNEYTECH

 


The hiring range for this position in Santa Monica, CA and Glendale, CA is $152,200 - $204,100 per year, in NYC area is $159,500-$213,900, and in San Francisco area $166,800-$223,600. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

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Sobre o Disney Direct to Consumer:

A equipe Direct to Consumer da Disney supervisiona os negócios de streaming Hulu e Disney+ na Disney Entertainment, ajudando a levar a melhor narrativa da The Walt Disney Company a fãs e famílias onde quer que estejam.

Sobre The Walt Disney Company:

A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.

Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Services LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Direct to Consumer.

Disney Streaming Services LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.

ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

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Processo de contratação

  • Onde começa a sua história?

    Explore o Disney Careers e o blog Life at Disney para saber mais sobre todas as oportunidades incríveis que esperam ser descobertas na The Walt Disney Company.

  • Seja parte da história

    Há muitas marcas e empresas diferentes a serem exploradas. Depois de encontrar a oportunidade certa para você, dê o próximo passo preenchendo sua candidatura.

  • O próximo capítulo

    Depois de se candidatar, você receberá um e-mail permitindo que acesse o painel do candidato. Crie seu login e lembre-se de verificar seu painel com frequência para ver o progresso de sua candidatura.

Conheça este local Santa Monica, Califórnia

Desfrutando de sol em 280 dias do ano e localizada a apenas 20 minutos a oeste do centro de Los Angeles, Santa Monica é um oásis agradável para caminhadas, repleto de aventuras ao ar livre, spas de luxo e oportunidades para relaxar sob o céu azul e pores do sol impressionantes.

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