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Senior Machine Learning Engineer - Disney+

Identifiant de l’offre d’emploi 10103201 Lieu New York, New York, États-Unis / Santa Monica, Californie, États-Unis / San Francisco, Californie, États-Unis / Seattle, Washington, États-Unis Entreprise Disney Entertainment and ESPN Product & Technology Date de publication Aug. 19, 2025
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Résumé du poste:

Disney Entertainment and ESPN Product & Technology

Technology is at the heart of Disney’s past, present, and future. Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally.

The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability for our businesses. We are Storytellers and Innovators. Creators and Builders. Entertainers and Engineers. We work with every part of The Walt Disney Company’s media portfolio to advance the technological foundation and consumer media touch points serving millions of people around the world. 

Here are a few reasons why we think you’d love working here:

1. Building the future of Disney’s media: Our Technologists are designing and building the products and platforms that will power our media, advertising, and distribution businesses for years to come.

2. Reach, Scale & Impact: More than ever, Disney’s technology and products serve as a signature doorway for fans' connections with the company’s brands and stories. Disney+. Hulu. ESPN. ABC. ABC News…and many more. These products and brands – and the unmatched stories, storytellers, and events they carry – matter to millions of people globally. 


3. Innovation: We develop and implement groundbreaking products and techniques that shape industry norms and solve complex and distinctive technical problems.

Job Summary:

Product Engineering is a unified team responsible for the engineering of Disney Entertainment & ESPN digital and streaming products and platforms. This includes product engineering, media engineering, quality assurance, engineering behind personalization, commerce, lifecycle, and identity.

This is an Individual Contributor role in content recommendations. You will be expected to lead recommendation and personalization algorithm research, development, and optimization for product areas, and to coordinate requirements and manage stakeholder expectations with Product, Engineering, and Editorial teams. You will be expected to help meet KPIs for product areas and to set and meet deadlines for external and internally facing tools, such as offline evaluation tools for pre-production algorithms. As a Sr Machine Learning Engineer, you will also be responsible for helping to set the roadmap for algorithmic work — not only for how to approach product requests for new recommendation features, but for helping to drive larger company objectives in the areas of personalization and content recommendation.

Responsibilities:

  • Algorithm Development and Maintenance: Utilize cutting edge machine learning methods to develop and implement algorithms for personalization, recommendation, and other predictive systems; maintain algorithms deployed to production and be the point person in explaining methodologies to technical and non-technical teams

  • Feature Engineering and Optimization: Develop and maintain ETL pipelines using orchestration tools such as Airflow and Jenkins; deploy scalable streaming and batch data pipelines to support petabyte scale datasets

  • Development Best Practices: Maintain existing and establish new algorithm development, testing, and deployment standards

  • Collaborate with product and business stakeholders: Identify and define new personalization opportunities and work with other data teams to improve how we do data collection, experimentation and analysis

  • Experience loading and querying cloud-hosted databases

  • Building streaming data pipelines using Kafka, Spark, or Flink

Basic Qualifications:

  • 5+ years of experience developing machine learning models, performing large-scale data analysis, and/or data engineering experience

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Software, Electrical or Electronics Engineering, or comparable field of study, and/or equivalent work experience

  • 5+ years writing production-level, scalable code (e.g. Python, Scala)

  • 3+ years of experience developing algorithms for deployment to production systems

  • In-depth understanding of modern machine learning (e.g. deep learning methods), models, and their mathematical underpinnings

  • Experience deploying and maintaining pipelines (AWS, Docker, Airflow) and in engineering big-data solutions using technologies like Databricks, S3, and Spark

  • Ability to gauge the complexity of machine learning problems and a willingness to execute simple approaches for quick, effective solutions as appropriate

  • Strong written and verbal communication skills

Preferred Qualifications:

  • MS or PhD in statistics, math, computer science, or related quantitative field

  • Production experience with developing content recommendation algorithms at scale

  • Experience building and deploying full stack ML pipelines: data extraction, data mining, model training, feature development, testing, and deployment

  • Familiar with metadata management, data lineage, and principles of data governance

#DISNEYTECH


The hiring range for this position in New York, NY & Seattle, WA is $145,400 - $195,000 per year, in Los Angeles, CA is $138,900 - $186,200 per year and in San Francisco, CA is $152,100 - $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

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À propos de Disney Entertainment and ESPN Product & Technology:

Chez Disney Entertainment and ESPN Product & Technology, nous allions imagination et innovation pour réinventer la manière dont les gens vivent et interagissent avec les histoires et les produits les plus appréciés au monde. Notre travail est extrêmement vaste et complexe. Nous créons des expériences incroyables, transformons l’avenir des médias et créons des produits et des plateformes qui rapprochent les gens du monde entier des histoires et des sports qu’ils aiment.

Chez Disney, notre capacité à associer une technologie de classe mondiale à une créativité sans pareille nous rend uniques. C’est l’essence même de notre passé, de notre présent et de notre avenir. Nous sommes des narrateurs et des innovateurs. Des créateurs et des bâtisseurs. Des artistes et des ingénieurs.

Sur The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.

Le poste est rattaché à Disney Streaming Technology LLC qui fait partie d’une entreprise que nous appelons Disney Entertainment and ESPN Product & Technology.

Disney Streaming Technology LLC est un employeur qui souscrit au principe d’égalité des chances à l’emploi. Les candidat(e)s seront pris(es) en considération pour un emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, de sexe, d’orientation sexuelle, de genre, d’identité de genre, d’expression de genre, d’origine nationale, d’ascendance, d’âge, d’état matrimonial, de statut militaire ou d’ancien combattant, d’état de santé, d’informations génétiques ou de handicap, ou de tout autre motif interdit par la loi fédérale, étatique ou locale. Disney défend un environnement commercial où les idées et décisions de tous et toutes nous aident à grandir, innover, créer les meilleures histoires et être pertinents dans un monde en évolution constante.

AMÉNAGEMENT POUR LES PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP POUR LES CANDIDATURES

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

Des problèmes techniques ? Consultez la FAQ pour obtenir de l’aide.

Processus de recrutement

  • Où commence votre histoire ?

    Explorez le blog Carrières Disney et La vie chez Disney pour en savoir plus sur toutes les opportunités incroyables qui s’offrent à vous chez The Walt Disney Company.

  • Faites partie de l’histoire

    Il existe de nombreuses marques et entreprises différentes à découvrir. Une fois que vous aurez trouvé l’opportunité qui vous convient, passez à l’étape suivante en soumettant votre candidature.

  • Le chapitre suivant

    Une fois que vous aurez postulé, vous recevrez un e-mail vous permettant d’accéder à votre tableau de bord de candidat. Créez votre connexion et assurez-vous de vérifier votre tableau de bord fréquemment pour voir la progression de votre application.

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