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Lead Data Scientist - Experimentation

Identifiant de l’offre d’emploi 10129583 Lieu Santa Monica, Californie, États-Unis / San Francisco, Californie, États-Unis / New York, New York, États-Unis Entreprise Disney Direct to Consumer Date de publication Aug. 25, 2025
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Résumé du poste:

Join Disney's Direct to Consumer Experimentation and Causal Inference Data Science team as a Lead Data Scientist, where you'll transform complex data into strategic business decisions that shape the future of streaming entertainment. Collaborating closely with cross-functional partners across the Business, you'll architect and execute sophisticated experiments that optimize every aspect of the subscriber journey—from initial acquisition through long-term retention and revenue growth. 

 

As part of Disney's rapidly evolving streaming ecosystem, you'll tackle complex business challenges that directly impact millions of subscribers across Disney+, Hulu, and ESPN. Your insights will shape Product roadmaps, pricing strategies, and user experience optimizations that drive measurable business growth. 

  

What You'll Do 

  • Design and Execute Experiments: Lead end-to-end A/B testing initiatives and Geo Experiments, from hypothesis formation and experimental design to statistical analysis and business recommendations 
  • Apply Causal Inference Methods: Leverage advanced techniques including difference-in-differences, instrumental variables, propensity score analysis, and other quasi-experimental designs to extract actionable insights from observational data 
  • Build Scalable Solutions: Develop experimentation and causal inference tools and frameworks that can scale across Disney's businesses 
  • Deliver Strategic Insights: Partner with stakeholders to identify optimization opportunities and translate complex analytical findings into clear business recommendations 
  • Drive Innovation: Be a thought leader on robust and rigorous analysis throughout the Data Intelligence and Analytics team 
  • Influence Executive Decisions: Present findings and recommendations to senior leadership, effectively communicating statistical concepts to non-technical stakeholders 

  

Minimum Qualifications 

  • Bachelor’s degree in advanced Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study 
  • 7+ years of experience conducting strategic analyses and communicating insights to drive decision-making. 
  • Expertise in Python, R, or similar languages, including experience building software packages for statistical analysis. 
  • Expertise in SQL. 
  • Proficient in analyzing data and developing ML models using Python (with ML frameworks like LGBM, scikit-learn, etc.). 
  • Strong background in statistical modeling: regression, classification, time series forecasting, causal inference, and other techniques. 
  • Highly collaborative with excellent written and verbal communication skills and demonstrated experience presenting directly to Executive stakeholders 
  • Demonstrated ability to translate complex data into clear and actionable narratives, and the ability to communicate opportunities and challenges to multiple stakeholders. 
  • Robust knowledge of causal inference approaches such as propensity scores, synthetic controls, difference-in-differences, doubly robust methods, meta learners, and uplift modeling. 
  • Deep understanding of assumptions required for causal inferences, including the foundational statistical concepts that underpin the approaches. 
  • Proven ability to manage end-to-end experimentation and causal inference analyses, from initial requirements to impactful outcomes. 
  • Exceptional curiosity and a drive for insights that impact business outcomes. 

 

Preferred Qualifications 

  • Masters or PhD in quantitative field with an emphasis on experimentation or causal inference. 
  • Experience applying strategic thinking to analyze market trends and consumer insights, with preference for candidates who have worked with subscription-based business models. 
  • Ability to adapt quickly in a fast-moving environment with shifting priorities. 
  • Familiarity with data platforms and applications such as Databricks, Jupyter, Snowflake, and Github.  

  

#DISNEYANALYTICS

#DISNEYTECH

 


The hiring range for this position in Santa Monica, CA and Glendale, CA is $152,200 - $204,100 per year, in NYC area is $159,500-$213,900, and in San Francisco area $166,800-$223,600. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

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À propos de Disney Direct to Consumer:

L’équipe « Direct to Consumer » de Disney supervise les activités de streaming Hulu et Disney+ au sein de Disney Entertainment, en aidant à apporter les meilleures histoires de The Walt Disney Company aux fans et aux familles partout dans le monde.

Sur The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.

Le poste est rattaché à Disney Streaming Services LLC qui fait partie d’une entreprise que nous appelons Disney Direct to Consumer.

Disney Streaming Services LLC est un employeur qui souscrit au principe d’égalité des chances à l’emploi. Les candidat(e)s seront pris(es) en considération pour un emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, de sexe, d’orientation sexuelle, de genre, d’identité de genre, d’expression de genre, d’origine nationale, d’ascendance, d’âge, d’état matrimonial, de statut militaire ou d’ancien combattant, d’état de santé, d’informations génétiques ou de handicap, ou de tout autre motif interdit par la loi fédérale, étatique ou locale. Disney défend un environnement commercial où les idées et décisions de tous et toutes nous aident à grandir, innover, créer les meilleures histoires et être pertinents dans un monde en évolution constante.

AMÉNAGEMENT POUR LES PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP POUR LES CANDIDATURES

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

Des problèmes techniques ? Consultez la FAQ pour obtenir de l’aide.

Processus de recrutement

  • Où commence votre histoire ?

    Explorez le blog Carrières Disney et La vie chez Disney pour en savoir plus sur toutes les opportunités incroyables qui s’offrent à vous chez The Walt Disney Company.

  • Faites partie de l’histoire

    Il existe de nombreuses marques et entreprises différentes à découvrir. Une fois que vous aurez trouvé l’opportunité qui vous convient, passez à l’étape suivante en soumettant votre candidature.

  • Le chapitre suivant

    Une fois que vous aurez postulé, vous recevrez un e-mail vous permettant d’accéder à votre tableau de bord de candidat. Créez votre connexion et assurez-vous de vérifier votre tableau de bord fréquemment pour voir la progression de votre application.

Explorer cet emplacement Santa Monica, Californie

Jouissant d’un ensoleillement de 280 jours par an et située à seulement 20 minutes à l’ouest du centre-ville de Los Angeles, Santa Monica est une oasis pédestre qui regorge d’expériences en plein air, de luxueux spas de bien-être et d’opportunités pour se détendre sous le ciel bleu et des couchers de soleil impressionnants.

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