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Lead Machine Learning Engineer (Video)

ジョブID 10128591 勤務地を選択 ニューヨーク, ニューヨーク州, アメリカ合衆国 / サンタモニカ, カリフォルニア州, アメリカ合衆国 / ブリストル, コネチカット州, アメリカ合衆国 / バーバンク, カリフォルニア州, アメリカ合衆国 / グレンデール, カリフォルニア州, アメリカ合衆国 / サンフランシスコ, カリフォルニア州, アメリカ合衆国 / シアトル, ワシントン州, アメリカ合衆国 企業名 Disney Entertainment and ESPN Product & Technology 掲載日 Sep. 05, 2025
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仕事内容:

Overview:

Technology is at the heart of Disney’s past, present, and future. Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally.

The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability for our businesses. We are Storytellers and Innovators. Creators and Builders. Entertainers and Engineers. We work with every part of The Walt Disney Company’s media portfolio to advance the technological foundation and consumer media touch points serving millions of people around the world.

Disney Entertainment & ESPN Product Technology:

On any given day at Disney Entertainment & ESPN Technology, we’re reimagining ways to create magical viewing experiences for the world’s most beloved stories while also transforming Disney’s media business for the future. Whether that’s evolving our streaming and digital products in new and immersive ways, powering worldwide advertising and distribution to maximize flexibility and efficiency, or delivering Disney’s unmatched entertainment and sports content, every day is a moment to make a difference to partners and to hundreds of millions of people around the world.

A few reasons why we think you’d love working for Disney Entertainment & ESPN Technology:

  • Building the future of Disney’s media business: DE&E Technologists are designing and building the infrastructure that will power Disney’s media, advertising, and distribution businesses for years to come.

  • Reach & Scale: The products and platforms this group builds and operates delight millions of consumers every minute of every day – from Disney+ and Hulu, to ABC News and Entertainment, to ESPN and ESPN+, and much more.

  • Innovation: We develop and execute groundbreaking products and techniques that shape industry norms and enhance how audiences experience sports, entertainment & news.

Job Summary:

As a core contributor within our Machine Learning (ML) organization, you will lead the research, development, deployment, and optimization of ML applications, collaborating closely with cross-functional teams including Engineering, Product, Data, and Editorial. Your work will:

directly support strategic initiatives to help shape the roadmap for algorithmic innovation while ensuring that solutions are scalable, impactful, and aligned with stakeholder needs.

In addition to execution, you will contribute to the ML-Lab team’s broader mission: enabling the use of machine learning across heterogeneous environments and at every stage of a project’s lifecycle—from ad-hoc exploration to robust production deployment. This includes partnering with engineering and service teams to:

  • Drive infrastructure innovation for scalable learning, inference, and monitoring

  • Provide ML consultancy and mentorship

  • Conduct in-depth data exploration and analysis

Responsibilities:

  • Drive data and ML driven solutions for diverse engineering use cases such as recommendation systems, object detection, anomaly detection, RAGs and translations

  • Architect and build end to end ML models to drive data driven decisions

  • Identify impactful opportunities to improve our business operations and develop practical solutions and plans to lift our business KPI’s

  • Provide technical leadership to a team of engineers and work collaboratively with peers to achieve goals within deadlines

Basic Qualifications:

  • BS in computer science, statistics, math or a related quantitative field + 7 years of relevant SWE and MLEng experience

  • Expertise in data science, (deep) learning algorithms, or statistical methods to solve real-world engineering problems

  • Comfortable operating at all levels of the predictive stack, including data collection, feature engineering, batch training and low-latency online serving

  • Experience with large-scale distributed data processing systems, cloud infrastructure such as AWS or GCP, and container systems such as Docker or Kubernetes

  • Track record of building scalable ML applications, from design to full production

  • Understanding of statistical concepts (e.g., hypothesis testing, regression analysis)

  • Excellent written and oral communication skills

Preferred Qualifications:

  • Hands-on experience building models for video processing (such as clipping, cropping, understanding, search, …)

  • Familiarity with developing and deploying Spark and ML pipelines

  • Hands on experience with big data technologies such as Hadoop, HDFS, Airflow, Databricks, Kinesis, Kafka

  • Drive and maintain a culture of quality, innovation and experimentation

  • Mentor colleagues on best practices and technical concepts of building large scale solutions


The hiring range for this position in New York or Seattle is $175,800 to $235,700 per year, in San Francisco is $183,700 to $246,400 per year, and in Los Angeles is $167,700 to $224,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

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Disney Entertainment and ESPN Product & Technologyについて:

Disney Entertainment and ESPN Product & Technologyでは、イマジネーションとイノベーションを融合することで、世界中で最も愛されているストーリーや製品をお客様が体験し、それらと触れ合う方法を新たな視点で再考しています。私たちの業務は多岐にわたり、極めて洗練されています。私たちは、すばらしい体験を創造し、メディアの未来を変革すると同時に、世界中の人々と、彼らが愛するストーリーやスポーツとのつながりを深めることができる製品やプラットフォームを構築しています。

世界クラスのテクノロジーと比類のないクリエイティビティを結びつけるDisneyの能力が、私たちをユニークな存在にしています。それは私たちの過去、現在、そして未来の核心にあるものです。私たちはストーリーテラーであると同時にイノベーターでもあり、クリエイターであると同時にビルダーでもあり、エンターテイナーであると同時にエンジニアでもあります。

The Walt Disney Company について:

The Walt Disney Companyは、その子会社・関連会社とともに、多様性あふれる国際企業として、Disney Entertainment、ESPN、Disney Experiencesの3事業を柱に、ファミリー向けエンターテインメントとメディアの世界をけん引しています。1920年代に小さなアニメ・スタジオとしてスタートしたDisneyは、今日のエンターテインメント業界において卓越した存在となりました。ディズニーは今後も、子供から大人まで、ご家族のだれもが楽しめる一流の物語や体験を生み出し続けます。Disneyのストーリーやキャラクター、体験は、世界中のあらゆる場所の消費者やお客様に届けられています。当社は40カ国以上で、従業員とキャストメンバーが一丸となり、世界的にも地域的にも歓迎されるエンターテインメント体験を創出しています。

このポジションはDisney Streaming Technology LLCという事業部門の一つであるDisney Entertainment and ESPN Product & Technologyでのお仕事です。

Disney Streaming Technology LLC は機会均等雇用主です。応募者は、人種、宗教、肌の色、性別、性的指向、ジェンダー、性自認、性表現、国籍、家柄、年齢、配偶者の有無、軍役経験の有無やその地位、健康状態、遺伝情報や障がい、または連邦法や州法、地方法で禁止されているその他の法的根拠に関係なく、雇用の検討対象となります。Disneyは、すべての人々のアイデアと決断が、成長、革新、最高のストーリーの創造に役立ち、絶えず進化する世界において、価値ある存在になれるよう支援するビジネス環境を支持します。

求人応募における障害者への配慮

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

技術的な問題がある場合は、「よくあるご質問」をご覧ください。

採用プロセス

  • あなたのストーリーはどこから始まりますか？

    Disney CareersやLife at Disneyブログを探索し、ウォルト・ディズニー・カンパニーで待っている素晴らしい機会について学びましょう。

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    探索できるさまざまなブランドやビジネスがあります。自分に合った機会を見つけたら、次のステップとして応募を完了させましょう。

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    応募が完了すると、候補者ダッシュボードへのアクセス方法が記載されたメールが届きます。ログインIDを作成し、ダッシュボードを頻繁にチェックして、応募の進捗状況を確認するようにしてください。

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