

Lead Data Analyst, Analytical Engineering
仕事内容:
Disney Streaming is seeking a Lead Data Analyst, Analytical Engineering to join the Product Performance and Forensics Analytics team within the broader Product & Technology Analytics function. In this highly visible and technically complex role, you’ll be responsible for developing and maintaining scalable data pipelines, creating core business logic, and ensuring high data quality standards across browse telemetry and product health metrics.
You’ll collaborate closely with analysts, data engineers, product managers, and engineering partners to turn raw telemetry into trusted datasets, dashboards, and insights that power decision-making across Disney+, Hulu, and ESPN. This role is ideal for someone who thrives at the intersection of engineering and analytics and wants to drive data excellence at scale.
Responsibilities
Pipeline Ownership: Design, build, and maintain robust, scalable, and efficient data pipelines in collaboration with data engineering and analytics teams.
Data Modeling: Develop and refine trusted, reusable data models and core logic that power key metrics and dashboards across the organization.
Data Quality: Partner with software and data engineering teams to ensure data completeness, accuracy, and consistency, particularly for browse telemetry and product instrumentation.
Performance Monitoring: Contribute to anomaly detection systems and operational dashboards that track product health, user flows, and data quality KPIs.
Cross-functional Collaboration: Work closely with analysts, product managers, and engineers to translate business needs into technical data solutions.
Tooling & Enablement: Build scalable, performant datasets in platforms such as Databricks, Looker, and Snowflake to enable self-service analytics.
Mentorship & Leadership: Provide technical guidance and best practices to junior analytical engineers and analysts on topics such as pipeline optimization, testing, and documentation.
Documentation & Standards: Champion the creation and maintenance of clear technical documentation and establish coding standards and data governance practices.
Required Qualifications
Bachelor's degree in Economics, Statistics, Analytics, Computer Science, MIS, Data Engineering, or related field
7+ years of experience in analytical engineering, data engineering, or data analytics with strong SQL and data modeling expertise.
Deep understanding of ETL/ELT principles, data architecture, and performance optimization.
Proven experience building scalable data products and pipelines using tools such as Databricks, Airflow, Spark, or similar platforms.
Strong ability to collaborate with both technical and non-technical stakeholders to deliver high-impact data solutions.
Fluency in building and maintaining production-grade datasets in cloud-based data environments (e.g., Snowflake, Redshift, BigQuery).
Proficiency with BI tools such as Looker and Tableau, including building curated data layers and performance tuning.
Strong data hygiene practices, including version control, code reviews, unit testing, and documentation.
Excellent problem-solving skills and attention to detail.
Preferred Qualifications
Experience working with browse telemetry or event-based product instrumentation data.
Proficiency in Python or another scripting language for data transformation or orchestration.
Familiarity with streaming media or direct-to-consumer digital products.
Experience implementing anomaly detection systems or contributing to root cause investigations.
Knowledge of data governance, privacy, and compliance best practices.
#DISNEYANALYTICS
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in Los Angeles is $138,900 - $186,200 per year and in New York is $145,400 - $195,000 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Disney Direct to Consumerについて:
Disney’s Direct to Consumerチームは、Disney Entertainment内のHuluとDisney+のストリーミング事業を統括し、The Walt Disney Companyのクラス最高のストーリーテリングを世界中のファンや家族に届けています。
The Walt Disney Company について:
The Walt Disney Companyは、その子会社・関連会社とともに、多様性あふれる国際企業として、Disney Entertainment、ESPN、Disney Experiencesの3事業を柱に、ファミリー向けエンターテインメントとメディアの世界をけん引しています。1920年代に小さなアニメ・スタジオとしてスタートしたDisneyは、今日のエンターテインメント業界において卓越した存在となりました。ディズニーは今後も、子供から大人まで、ご家族のだれもが楽しめる一流の物語や体験を生み出し続けます。Disneyのストーリーやキャラクター、体験は、世界中のあらゆる場所の消費者やお客様に届けられています。当社は40カ国以上で、従業員とキャストメンバーが一丸となり、世界的にも地域的にも歓迎されるエンターテインメント体験を創出しています。
このポジションはDisney Streaming Services LLCという事業部門の一つであるDisney Direct to Consumerでのお仕事です。
Disney Streaming Services LLC は機会均等雇用主です。応募者は、人種、宗教、肌の色、性別、性的指向、ジェンダー、性自認、性表現、国籍、家柄、年齢、配偶者の有無、軍役経験の有無やその地位、健康状態、遺伝情報や障がい、または連邦法や州法、地方法で禁止されているその他の法的根拠に関係なく、雇用の検討対象となります。Disneyは、すべての人々のアイデアと決断が、成長、革新、最高のストーリーの創造に役立ち、絶えず進化する世界において、価値ある存在になれるよう支援するビジネス環境を支持します。
求人応募における障害者への配慮
The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.
技術的な問題がある場合は、「よくあるご質問」をご覧ください。
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探索できるさまざまなブランドやビジネスがあります。自分に合った機会を見つけたら、次のステップとして応募を完了させましょう。
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次の章
応募が完了すると、候補者ダッシュボードへのアクセス方法が記載されたメールが届きます。ログインIDを作成し、ダッシュボードを頻繁にチェックして、応募の進捗状況を確認するようにしてください。
この場所を探索する カリフォルニア州サンタモニカ
ロサンゼルスのダウンタウンから西へわずか20分のところに位置するサンタモニカは、1年のうち280日が太陽の光に包まれ、アウトドア・アドベンチャー、贅沢なウェルネス・スパ、青い空と感動的なサンセットの下でのんびり過ごす機会で溢れる、歩いて行けるオアシスです。

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