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Lead Data Scientist - Experimentation

ジョブID 10129583 勤務地を選択 サンタモニカ, カリフォルニア州, アメリカ合衆国 / サンフランシスコ, カリフォルニア州, アメリカ合衆国 / ニューヨーク, ニューヨーク州, アメリカ合衆国 企業名 Disney Direct to Consumer 掲載日 Aug. 25, 2025
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仕事内容:

Join Disney's Direct to Consumer Experimentation and Causal Inference Data Science team as a Lead Data Scientist, where you'll transform complex data into strategic business decisions that shape the future of streaming entertainment. Collaborating closely with cross-functional partners across the Business, you'll architect and execute sophisticated experiments that optimize every aspect of the subscriber journey—from initial acquisition through long-term retention and revenue growth. 

 

As part of Disney's rapidly evolving streaming ecosystem, you'll tackle complex business challenges that directly impact millions of subscribers across Disney+, Hulu, and ESPN. Your insights will shape Product roadmaps, pricing strategies, and user experience optimizations that drive measurable business growth. 

  

What You'll Do 

  • Design and Execute Experiments: Lead end-to-end A/B testing initiatives and Geo Experiments, from hypothesis formation and experimental design to statistical analysis and business recommendations 
  • Apply Causal Inference Methods: Leverage advanced techniques including difference-in-differences, instrumental variables, propensity score analysis, and other quasi-experimental designs to extract actionable insights from observational data 
  • Build Scalable Solutions: Develop experimentation and causal inference tools and frameworks that can scale across Disney's businesses 
  • Deliver Strategic Insights: Partner with stakeholders to identify optimization opportunities and translate complex analytical findings into clear business recommendations 
  • Drive Innovation: Be a thought leader on robust and rigorous analysis throughout the Data Intelligence and Analytics team 
  • Influence Executive Decisions: Present findings and recommendations to senior leadership, effectively communicating statistical concepts to non-technical stakeholders 

  

Minimum Qualifications 

  • Bachelor’s degree in advanced Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study 
  • 7+ years of experience conducting strategic analyses and communicating insights to drive decision-making. 
  • Expertise in Python, R, or similar languages, including experience building software packages for statistical analysis. 
  • Expertise in SQL. 
  • Proficient in analyzing data and developing ML models using Python (with ML frameworks like LGBM, scikit-learn, etc.). 
  • Strong background in statistical modeling: regression, classification, time series forecasting, causal inference, and other techniques. 
  • Highly collaborative with excellent written and verbal communication skills and demonstrated experience presenting directly to Executive stakeholders 
  • Demonstrated ability to translate complex data into clear and actionable narratives, and the ability to communicate opportunities and challenges to multiple stakeholders. 
  • Robust knowledge of causal inference approaches such as propensity scores, synthetic controls, difference-in-differences, doubly robust methods, meta learners, and uplift modeling. 
  • Deep understanding of assumptions required for causal inferences, including the foundational statistical concepts that underpin the approaches. 
  • Proven ability to manage end-to-end experimentation and causal inference analyses, from initial requirements to impactful outcomes. 
  • Exceptional curiosity and a drive for insights that impact business outcomes. 

 

Preferred Qualifications 

  • Masters or PhD in quantitative field with an emphasis on experimentation or causal inference. 
  • Experience applying strategic thinking to analyze market trends and consumer insights, with preference for candidates who have worked with subscription-based business models. 
  • Ability to adapt quickly in a fast-moving environment with shifting priorities. 
  • Familiarity with data platforms and applications such as Databricks, Jupyter, Snowflake, and Github.  

  

#DISNEYANALYTICS

#DISNEYTECH

 


The hiring range for this position in Santa Monica, CA and Glendale, CA is $152,200 - $204,100 per year, in NYC area is $159,500-$213,900, and in San Francisco area $166,800-$223,600. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

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Disney Direct to Consumerについて:

Disney’s Direct to Consumerチームは、Disney Entertainment内のHuluとDisney+のストリーミング事業を統括し、The Walt Disney Companyのクラス最高のストーリーテリングを世界中のファンや家族に届けています。

The Walt Disney Company について:

The Walt Disney Companyは、その子会社・関連会社とともに、多様性あふれる国際企業として、Disney Entertainment、ESPN、Disney Experiencesの3事業を柱に、ファミリー向けエンターテインメントとメディアの世界をけん引しています。1920年代に小さなアニメ・スタジオとしてスタートしたDisneyは、今日のエンターテインメント業界において卓越した存在となりました。ディズニーは今後も、子供から大人まで、ご家族のだれもが楽しめる一流の物語や体験を生み出し続けます。Disneyのストーリーやキャラクター、体験は、世界中のあらゆる場所の消費者やお客様に届けられています。当社は40カ国以上で、従業員とキャストメンバーが一丸となり、世界的にも地域的にも歓迎されるエンターテインメント体験を創出しています。

このポジションはDisney Streaming Services LLCという事業部門の一つであるDisney Direct to Consumerでのお仕事です。

Disney Streaming Services LLC は機会均等雇用主です。応募者は、人種、宗教、肌の色、性別、性的指向、ジェンダー、性自認、性表現、国籍、家柄、年齢、配偶者の有無、軍役経験の有無やその地位、健康状態、遺伝情報や障がい、または連邦法や州法、地方法で禁止されているその他の法的根拠に関係なく、雇用の検討対象となります。Disneyは、すべての人々のアイデアと決断が、成長、革新、最高のストーリーの創造に役立ち、絶えず進化する世界において、価値ある存在になれるよう支援するビジネス環境を支持します。

求人応募における障害者への配慮

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

技術的な問題がある場合は、「よくあるご質問」をご覧ください。

採用プロセス

  • あなたのストーリーはどこから始まりますか？

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    応募が完了すると、候補者ダッシュボードへのアクセス方法が記載されたメールが届きます。ログインIDを作成し、ダッシュボードを頻繁にチェックして、応募の進捗状況を確認するようにしてください。

この場所を探索する カリフォルニア州サンタモニカ

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