Ir direto para o conteúdo principal

Lead Machine Learning Engineer - ESPN+ Personalization

N.º de ID da vaga 10121018 Local São Francisco, Califórnia, Estados Unidos / Nova Iorque, Nova Iorque, Estados Unidos / Seattle, Washington, Estados Unidos Empresa Disney Entertainment and ESPN Product & Technology Data de publicação Oct. 23, 2025
Candidate-se agora mesmo!

Descrição do cargo:

Disney Entertainment and ESPN Product & Technology

Technology is at the heart of Disney’s past, present, and future. Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally.

The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability for our businesses. We are Storytellers and Innovators. Creators and Builders. Entertainers and Engineers. We work with every part of The Walt Disney Company’s media portfolio to advance the technological foundation and consumer media touch points serving millions of people around the world. 

Here are a few reasons why we think you’d love working here:

1. Building the future of Disney’s media: Our Technologists are designing and building the products and platforms that will power our media, advertising, and distribution businesses for years to come.

2. Reach, Scale & Impact: More than ever, Disney’s technology and products serve as a signature doorway for fans' connections with the company’s brands and stories. Disney+. Hulu. ESPN. ABC. ABC News…and many more. These products and brands – and the unmatched stories, storytellers, and events they carry – matter to millions of people globally. 

3. Innovation: We develop and implement groundbreaking products and techniques that shape industry norms and solve complex and distinctive technical problems.

Job Summary:

ESPN is investing in real-time ML platforms that power next-generation personalization and on-platform decisioning for live and short-form sports experiences. As Lead Machine Learning Engineer, you will own critical pieces of the ML infrastructure and operations stack—from low-latency online inference services and streaming feature platforms to model deployment, observability, and reliability practices. You’ll partner closely with the Principal MLE, platform/SRE, data, and product teams to design for scale, latency, cost, and resilience, ensuring our ML services meet production SLOs for millions of users. You will set technical standards, establish MLOps best practices, mentor engineers, and help evolve our real-time experimentation and safety/governance frameworks

Responsibilities and Duties of the Role:

1) Real-Time ML Platform Architecture & Services

  • Architect, build, and operate low-latency online inference services (e.g., GPU/CPU serving, autoscaling, request routing, canary/shadow, blue-green).

  • Design multi-region, highly available ML services with graceful degradation, back-pressure, and circuit-breaking.

  • Lead capacity planning and cost management for high-QPS workloads.

2) MLOps, Reliability & Observability

  • Establish CI/CD for models (pipelines, approvals, rollbacks), model registry, and artifact/version lineage.

  • Define and uphold SLOs/SLAs, build end-to-end observability (metrics, logs, traces), and operate an on-call/incident response rhythm for ML services.

  • Implement drift detection, data quality/contract checks, and guardrails for safety/compliance.

3) Data & Feature Platform for Streaming ML

  • Lead feature store strategy (offline/online consistency, schema evolution, embedding/feature freshness).

  • Build streaming data pipelines (event ingestion, enrichment, aggregation) to feed real-time models.

4) Experimentation & Online Evaluation

  • Partner with experimentation teams to enable A/B, canary, interleaving, and online metrics with statistically sound guardrails.

  • Instrument post-deployment validation and continuous evaluation loops.

5) Modeling Enablement & Technical Leadership

  • Collaborate with applied ML to productionize retrieval, ranking, and re-ranking (e.g., ANN vector search, embeddings).

  • Mentor engineers; drive design reviews, RFCs, and cross-team architectural decisions.

Required Education, Experience/Skills/Training:

Basic Qualifications:

  • Demonstrated ownership of production ML services with successful launches and measurable reliability/latency outcomes.

  • Deep experience operating real-time ML systems: online inference, feature stores, streaming data pipelines, and online evaluation.

  • Strong software engineering and distributed systems skills (e.g., Kubernetes, containers, service mesh; AWS; IaC such as Terraform/Helm).

  • Proficiency with ML serving frameworks (e.g., Onnx, TorchServe, TF Serving, TensorRT) and modernML frameworks (PyTorch/TensorFlow).

  • Hands-on with streaming stacks (Kafka/Kinesis/Pub/Sub; Flink/Spark Streaming Jobs) and low-latency storage/caches (Redis, DynamoDB).

  • Competence in observability (DataDog, Grafana, OpenTelemetry), CI/CD (GitHub Actions/Jenkins/Argo CD), and testing (offline/online, canary/shadow).

  • Excellent cross-functional communication; experience mentoring engineers and driving engineering standards.

  • Programming expertise in Python and at least one of Go/Java/C++.

Preferred qualifications:

  • Experience running large‑scale personalization/recommendation or decisioning in production with p95/p99 latency and availability targets.

  • Expertise with vector search and embedding platforms (e.g., FAISS/ScaNN; OpenSearch vector/Pinecone) and ANN system design.

  • Experience with multi‑tenant ML platforms, multi‑region/active‑active architectures, and disaster recovery.

  • Background with experimentation platforms (A/B, bandits), feedback loops & delayed labels, and exploration‑exploitation strategies.

  • Demonstrated cost‑to‑serve optimization for ML workloads (GPU scheduling, right‑sizing, autoscaling strategies).

  • Ability to navigate 0→1 platform builds and ambiguous product requirements with pragmatic tradeoffs.

Experience with:

  • 7+ years building and operating ML systems in production, including real‑time services at scale.

Required Education:

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field, or equivalent practical experience.

#DISNEYTECH


The hiring range for this position in New York, NY & Seattle, WA is $172,300-$231,100 per year, in San Francisco, CA is $183,700.00-$246,400.00 per year and in Los Angeles, CA is $164,500.00 to $220,600.00 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

Candidate-se agora mesmo!

Sobre o Disney Entertainment and ESPN Product & Technology:

Na Disney Entertainment and ESPN Product & Technology, estamos combinando imaginação e inovação para reimaginar as maneiras como as pessoas experimentam e se envolvem com as histórias e produtos mais adorados do mundo. Nosso trabalho é amplo e profundamente sofisticado. Criamos experiências incríveis, transformamos o futuro da mídia e criamos produtos e plataformas que permitem a conexão entre pessoas em todos os lugares e as histórias e esportes que elas amam.

A capacidade da Disney de unir tecnologia de nível mundial com criatividade exclusiva nos torna únicos. Ela está no centro do nosso passado, presente e futuro. Somos contadores de histórias e inovadores. Criadores e construtores. Animadores e engenheiros.

Sobre The Walt Disney Company:

A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.

Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Technology LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Entertainment and ESPN Product & Technology.

Disney Streaming Technology LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.

ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

Está tendo problemas técnicos? Consulte as perguntas frequentes para obter ajuda.

Processo de contratação

  • Onde começa a sua história?

    Explore o Disney Careers e o blog Life at Disney para saber mais sobre todas as oportunidades incríveis que esperam ser descobertas na The Walt Disney Company.

  • Seja parte da história

    Há muitas marcas e empresas diferentes a serem exploradas. Depois de encontrar a oportunidade certa para você, dê o próximo passo preenchendo sua candidatura.

  • O próximo capítulo

    Depois de se candidatar, você receberá um e-mail permitindo que acesse o painel do candidato. Crie seu login e lembre-se de verificar seu painel com frequência para ver o progresso de sua candidatura.

Conheça este local São Francisco, Califórnia

Famosa por suas elegantes casas vitorianas, bondes históricos, uma orla dinâmica e a imponente ponte dourada, São Francisco realmente tem de tudo. Com uma gastronomia que define tendências que vão desde restaurantes premiados com estrelas Michelin a food trucks extravagantes; sinfonia, balé, teatro e ópera mundialmente famosos; além de aventuras ao ar livre quase ilimitadas, São Francisco destaca-se justificadamente como uma das cidades mais desejadas para se visitar em qualquer lista de desejos de viajantes.

Vagas relacionadas

NOSSA CULTURA

Conteúdo relacionado

  • Liderança executiva

    Nossos executivos seniores trazem enorme experiência, pensamento visionário e um compromisso compartilhado com excelência, criatividade e inovação para a operação cotidiana da empresa.

    Saiba mais 

  • Diversidade, igualdade e inclusão

    Na Disney, temos o compromisso de criar um mundo melhor. Um mundo de pertencimento, em que cada pessoa se sinta vista, ouvida e compreendida. Um mundo cheio de esperança e promessa.

    Saiba mais 

Inscrever-se para receber alertas de vagas

Obtenha as oportunidades de emprego mais recentes assim que se tornarem disponíveis.

Acompanhe nossas vagas

Um asterisco indica um campo obrigatório.

Interessado emEscolha uma categoria da vaga a partir da lista de opções. Escolha um local a partir da lista de opções. Então, clique em “Adicionar” para criar sua notificação de vaga.

Ao clicar em “Enviar”, você concorda com nossos Termos de uso e reconhece que leu nossa Política de privacidade.

Ao clicar em “Enviar”, você concorda com nossos Termos de uso e reconhece que leu nossa Política de privacidade. Se eu optar por receber mensagens de marketing ou boletins informativos, posso retirar meu consentimento para essas mensagens de marketing a qualquer momento.

Ao clicar em “Enviar”, você concorda com nossos Termos de uso e declara ter lido a nossa Política de privacidade, Política de cookies e Direitos de privacidade da UE.

Como usamos suas informações pessoais e seus direitos:

  1. Suas informações pessoais são controladas por The Walt Disney Company Limited, com escritório em 3 Queen Caroline Street, London, W6 9PE, Reino Unido.
  2. Quando você visita ou compra com a Disney, ou quando usa algum aplicativo móvel, serviço ou produto da Disney, outros membros da The Walt Disney Company Family of Companies também podem usar suas informações para fornecer serviços, personalizar sua experiência e enviar comunicados e atualizações relacionadas a serviços.
  3. Você tem diversos direitos, incluindo o de solicitar acesso para alterar ou remover suas informações pessoais, ou alterar suas preferências de marketing (incluindo anular seu consentimento a qualquer momento.) Consulte nossa Política de privacidade para saber mais sobre como gerenciar suas preferências de marketing ou excluir sua conta.
  4. Você pode entrar em contato com o nosso Oficial de proteção de dados pelo e-mail: dataprotection@disney.co.uk.
  5. Você tem o direito de fazer uma reclamação junto ao Escritório do comissário de informações do Reino Unido: https://ico.org.uk/.
  6. Para mais informações sobre as práticas recomendadas sobre uso e coleta de dados da Disney, leia a Política de privacidade da Disney.

Para mais informações sobre nossa coleta, uso e práticas gerais de dados, incluindo como gerenciar suas preferências, leia nossa Política de privacidade. Li e concordo com os Termos de uso.