Lead Data Engineer MLOps F/H/NB - CDI

工作 ID 10086193 地點 Montévrain, 法国 有意工作的公司 Disneyland Paris 日期已公佈 May 21, 2025

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工作概要:

Votre environnement :

A Disneyland Paris, nous croyons que les données sont le moteur de l’innovation et de la transformation. Dans un monde où les décisions stratégiques doivent s’appuyer sur des insights clairs et exploitables, notre équipe Data joue un rôle central.

Pour accompagner notre croissance, nous cherchons un(e) Lead Data Engineer MLOps F/H/NB talentueux(se) pour structurer et développer notre infrastructure Data afin de répondre aux enjeux de demain.

Ce poste nécessite une expertise technique forte et une bonne compréhension des enjeux fonctionnels pour compléter l'équipe.

 Votre rôle?

En tant que Lead Data Engineer MLOps, vous interviendrez dans un environnement où certaines solutions MLOps sont déjà en place, mais où de nombreux cas d’usage (GenAI notamment) restent à couvrir ou à concevoir from scratch. Vous jouerez un rôle central dans le design de nouvelles architectures, en challengeant les choix existants et en proposant des solutions évolutives, alignées avec les besoins métier et techniques. 

Vos missions

MLOps, IA, GenAI et industrialisation des modèles

Concevoir et mettre en place des pipelines de déploiement et de monitoring des modèles de Machine Learning et d’IA Générative.

Automatiser le cycle de vie des modèles (développement, validation, déploiement, surveillance, mise à jour).

Assurer la scalabilité et la robustesse des modèles en production en exploitant les outils et frameworks adaptés (MLflow ou similaire, Sagemaker, Snowflake ML, Airflow, etc.).

Mettre en place des mécanismes de monitoring de performance des modèles et assurer la gestion des dérives (drift detection).

Collaborer avec les Data Scientists pour optimiser les performances et l’industrialisation des modèles.

Participer à l’intégration de modèles GenAI (LLMs, RAGs, modèles de génération d’images ou de texte) dans les produits et services métier.

Veiller à la bonne gestion des coûts et des performances des modèles déployés dans un environnement cloud.

Architecture et intégration des solutions ML et GenAI

Définir l’architecture des solutions en exploitant les technologies de la Data Platform.

Concevoir des solutions robustes et évolutives en s'appuyant sur les infrastructures Cloud (AWS, Snowflake, etc.).

Assurer l’intégration des modèles dans les systèmes opérationnels et les applications métiers.

Participer à la sélection et à l’expérimentation de LLMs (open source ou APIs propriétaires) adaptés aux cas d’usage.

Validation et conformité des solutions

Garantir le respect des bonnes pratiques en matière de CI/CD appliqué aux modèles de Machine Learning et de GenAI.

Assurer la conformité avec les réglementations en vigueur (GDPR, AI Act, sécurité des données, etc.).

Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des solutions ML et GenAI.

Types de livrables attendus

Pipelines automatisés pour le déploiement et le monitoring des modèles.

Documentation technique détaillée sur les architectures et intégrations MLOps et GenAI.

Études de faisabilité et POCs pour évaluer de nouvelles solutions, y compris des modèles de GenAI.

Estimations de coûts et d’efforts liés aux solutions proposées.

Votre profil:

Votre expérience :

Vous avez au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering et MLOps.

Vous avez une expérience sur des projets impliquant le Machine Learning, la GenAI, la qualité des données et la conformité GDPR.

Expérience avérée en intégration et exploitation de Snowflake et infrastructure AWS dans un contexte de production ML.

Votre expertise technique :

Excellente maîtrise des architectures data et des outils de la stack moderne : AWS Sagemaker, MLflow, Snowflake, DBT Core, Airflow, Kubeflow.

Compétences en automatisation et CI/CD pour les workflows ML et GenAI.

Solides connaissances en monitoring et observabilité des pipelines et des modèles ML/GenAI.

Bonne compréhension des enjeux de data quality et de gouvernance des modèles.

Maîtrise de la mise en place de produits basés sur les LLMs (ex. GPT, LLaMA, Claude) et les techniques de prompt engineering, fine-tuning, RAG, etc.

Vos atouts pour réussir:

Votre capacité à écouter, comprendre et reformuler les besoins des Data Scientists et des équipes métier.

Vous êtes reconnu(e) pour votre excellente communication qui vous permet d’expliquer des concepts techniques complexes.

Votre esprit d’équipe, leadership naturel et capacité à accompagner les équipes techniques.

Votre faculté à prendre des décisions pragmatiques et à équilibrer innovation et contraintes techniques.

La différence Disneyland Paris ?

Un environnement exceptionnel, international et multiculturel, concentré sur un site unique

Un environnement où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun-e est encouragé-e à être authentique ;

Une session d'intégration complète et un large éventail d'options de formation pour le développement des compétences ;

De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale) ;

Des conditions de travail favorables à votre épanouissement, une politique de télétravail (10 jours de télétravail par mois) vous permettant de concilier votre vie personnelle et professionnelle ;

Un panel d’avantages exclusifs réservés aux Cast Members.

Informations logistiques:

Poste en CDI au statut cadre

Poste basé à Val d’Europe

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關於Disneyland Paris:

Disneyland® Paris 是一間令夢想成真的公司。我們的演藝人員在台前幕後工作，發揮多種職業所長。他們的使命：在我們的 2 個主題公園和 7 間酒店以及 Disney Village 為每位客人提供難忘的 Disney 體驗。我們團隊的熱情與熱心使我們公司成為歐洲首屈一指的旅遊目的地！

創造夢想的過程中，蘊含多重責任。對於我們的度假村而言，長期發展必須建基於可持續發展的旅遊模式。我們已許下重要的社會及環保承諾，當中有賴員工及持份者的持續參與

關於 The Walt Disney Company:

Walt Disney Company 連同其子公司和聯營公司，是領先的多元化國際家庭娛樂和媒體企業，其業務主要涉及三個範疇：Disney Entertainment、ESPN 及 Disney Experiences。Disney 在 1920 年代的起步之初，只是一間卡通工作室，至今已成為娛樂界的翹楚，並昂然堅守傳承，繼續為家庭中每位成員創造世界一流的故事與體驗。Disney 的故事、人物與體驗傳遍世界每個角落，深入人心。我們在 40 多個國家/地區營運業務，僱員及演藝人員攜手協力，創造全球和當地人們都珍愛的娛樂體驗。

這個職位隸屬於 Euro Disney Associes SAS，其所屬的業務部門是 Disneyland Paris。

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