

Senior Data Scientist
Résumé du poste:
Data scientists at Disney Direct-To-Consumer are the insights and modeling partners for the growth, content, marketing, product, and engineering teams at Disney+, Hulu and ESPN+. They use data to empower decision-makers with information, predictions, and insights that ultimately influence the experiences of millions of users worldwide. Scientists on the team build and productionize models that are used in marketing platforms and in-product every day. They provide scalable, persistent capabilities that are iteratively improved through direct interaction with cross-functional business partners.
As a senior data scientist in the Retention and Engagement Modeling Intelligence Data Science team, you will be partnering closely with the Marketing, Subscriber Analytics, Commerce Product, and Engineering teams to develop models for tackling a multitude of exciting challenges, including churn and upgrade prediction, plan recommendation, discount optimization, signups and subscriber forecasting, causal inference, anomaly detection and much more! In this role you will also be working closely with non-technical business partners and executives, and it requires the use of analytical abilities, business understanding, and technical savvy to identify specific and actionable opportunities to solve business problems through data modeling.
We are looking for someone with deep analytical and modeling expertise, a proven track record of thought leadership, and eagerness to drive impact.
Responsibilities
- Modeling: Design, build, deploy, and improve machine learning pipelines. Work end to end from data collection, feature generation and selection, algorithm development and tuning, visualization and monitoring of model results, and productionalization of pipelines. Work with partner teams to drive experimentation to test impact of models.
- Complex analysis & Visualization: Develop comprehensive understanding of subscriber, playback, and payment data structures and metrics. Mine large data sets to identify opportunities for driving growth and retention of subscribers. Development of prototype solutions, mathematical models, algorithms, and robust analytics leading to actionable insights communicated clearly and visually.
- Partnership: Partner closely with business stakeholders to identify and unlock opportunities, and with other data teams to improve platform capabilities around data modeling, data visualization, experimentation and data architecture.
Basic Qualifications
- Bachelor’s degree in advanced Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study
- 5+ years of experience designing, building, and evaluating practical machine learning solutions
- Strong coding experience in one (or more) data programming languages, including Python; additional experience with distributed computing tools like PySpark and SparkML or equivalent libraries a plus
- Strong background in statistical & machine learning modeling: regression, classification, choice modeling, time series analysis, segmentation, dimensionality reduction, and other techniques
- 5+ years experience with databases and data pulling tools (SQL, Hive)
- Experience with version control tools such as git
- Willingness to adapt in fast-paced and quickly growing work environment
- Seasoned & resourceful problem solver who figures out how to get things done, even if it means navigating through ambiguity
Preferred Qualifications
- Master’s or Ph.D in Applied Mathematics, Computer Science, Statistics, Economics or related degree
- Experience deploying data science pipelines at-scale in a production environment
- Familiarity with MLOps best practices
- Excellent analytical skills, advanced level of statistics knowledge
- Demonstrated skill in selecting the right statistical or machine learning tools to solve a given problem
- Ability to adapt quickly in a fast-moving environment with shifting priorities
- Strong communication skills, for both technical and non-technical audiences
- Ability to handle multiple tasks concurrently and in a timely manner
- Familiarity with data platforms and applications such as Databricks, Jupyter Notebooks, Snowflake, Airflow, Github Actions
- Familiarity with data exploration and data visualization tools such as Tableau, Looker
- Familiarity with designing and analyzing A/B testing and other experiment types
- Experience thinking strategically to interpret market and consumer information, preferably about a subscription service
#DISNEYANALYTICS
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in New York, NY is $145,500 to $195,000 per year. Santa Monica, CA is $138,900 to $186,200 per year, San Francisco, CA is $152,100 to $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
À propos de Disney Direct to Consumer:
L’équipe « Direct to Consumer » de Disney supervise les activités de streaming Hulu et Disney+ au sein de Disney Entertainment, en aidant à apporter les meilleures histoires de The Walt Disney Company aux fans et aux familles partout dans le monde.
Sur The Walt Disney Company:
The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.
Le poste est rattaché à Disney Streaming Services LLC qui fait partie d’une entreprise que nous appelons Disney Direct to Consumer.
Disney Streaming Services LLC est un employeur qui souscrit au principe d’égalité des chances à l’emploi. Les candidat(e)s seront pris(es) en considération pour un emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, de sexe, d’orientation sexuelle, de genre, d’identité de genre, d’expression de genre, d’origine nationale, d’ascendance, d’âge, d’état matrimonial, de statut militaire ou d’ancien combattant, d’état de santé, d’informations génétiques ou de handicap, ou de tout autre motif interdit par la loi fédérale, étatique ou locale. Disney défend un environnement commercial où les idées et décisions de tous et toutes nous aident à grandir, innover, créer les meilleures histoires et être pertinents dans un monde en évolution constante.
AMÉNAGEMENT POUR LES PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP POUR LES CANDIDATURES
The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.
Des problèmes techniques ? Consultez la FAQ pour obtenir de l’aide.
Processus de recrutement
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Où commence votre histoire ?
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Explorer cet emplacement New York, New York
Avec une ligne d’horizon mondialement reconnaissable et une population de 8,4 millions de personnes, la ville de New York déborde de diversité et d’enthousiasme, qu’il s’agisse d’attractions emblématiques ou de joyaux cachés qui attendent d’être découverts.

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