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Senior Data Scientist

N.º de ID da vaga 10128244 Local Nova Iorque, Nova Iorque, Estados Unidos / Santa Mônica, Califórnia, Estados Unidos / São Francisco, Califórnia, Estados Unidos Empresa Disney Direct to Consumer Data de publicação Aug. 06, 2025
Candidate-se agora mesmo!

Descrição do cargo:

Data scientists at Disney Direct-To-Consumer are the insights and modeling partners for the growth, content, marketing, product, and engineering teams at Disney+, Hulu and ESPN+. They use data to empower decision-makers with information, predictions, and insights that ultimately influence the experiences of millions of users worldwide. Scientists on the team build and productionize models that are used in marketing platforms and in-product every day. They provide scalable, persistent capabilities that are iteratively improved through direct interaction with cross-functional business partners. 

 

As a senior data scientist in the Retention and Engagement Modeling Intelligence Data Science team, you will be partnering closely with the Marketing, Subscriber Analytics, Commerce Product, and Engineering teams to develop models for tackling a multitude of exciting challenges, including churn and upgrade prediction, plan recommendation, discount optimization, signups and subscriber forecasting, causal inference, anomaly detection and much more! In this role you will also be working closely with non-technical business partners and executives, and it requires the use of analytical abilities, business understanding, and technical savvy to identify specific and actionable opportunities to solve business problems through data modeling. 

 

We are looking for someone with deep analytical and modeling expertise, a proven track record of thought leadership, and eagerness to drive impact. 

 

Responsibilities 

  • Modeling: Design, build, deploy, and improve machine learning pipelines. Work end to end from data collection, feature generation and selection, algorithm development and tuning, visualization and monitoring of model results, and productionalization of pipelines. Work with partner teams to drive experimentation to test impact of models. 
  • Complex analysis & Visualization: Develop comprehensive understanding of subscriber, playback, and payment data structures and metrics. Mine large data sets to identify opportunities for driving growth and retention of subscribers.  Development of prototype solutions, mathematical models, algorithms, and robust analytics leading to actionable insights communicated clearly and visually.  
  • Partnership: Partner closely with business stakeholders to identify and unlock opportunities, and with other data teams to improve platform capabilities around data modeling, data visualization, experimentation and data architecture. 

 

Basic Qualifications 

  • Bachelor’s degree in advanced Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study 
  • 5+ years of experience designing, building, and evaluating practical machine learning solutions 
  • Strong coding experience in one (or more) data programming languages, including Python; additional experience with distributed computing tools like PySpark and SparkML or equivalent libraries a plus 
  • Strong background in statistical & machine learning modeling: regression, classification, choice modeling, time series analysis, segmentation, dimensionality reduction, and other techniques 
  • 5+ years experience with databases and data pulling tools (SQL, Hive) 
  • Experience with version control tools such as git 
  • Willingness to adapt in fast-paced and quickly growing work environment 
  • Seasoned & resourceful problem solver who figures out how to get things done, even if it means navigating through ambiguity 

  

Preferred Qualifications 

  • Master’s or Ph.D in Applied Mathematics, Computer Science, Statistics, Economics or related degree 
  • Experience deploying data science pipelines at-scale in a production environment 
  • Familiarity with MLOps best practices 
  • Excellent analytical skills, advanced level of statistics knowledge 
  • Demonstrated skill in selecting the right statistical or machine learning tools to solve a given problem 
  • Ability to adapt quickly in a fast-moving environment with shifting priorities 
  • Strong communication skills, for both technical and non-technical audiences 
  • Ability to handle multiple tasks concurrently and in a timely manner 
  • Familiarity with data platforms and applications such as Databricks, Jupyter Notebooks, Snowflake, Airflow, Github Actions 
  • Familiarity with data exploration and data visualization tools such as Tableau, Looker 
  • Familiarity with designing and analyzing A/B testing and other experiment types 
  • Experience thinking strategically to interpret market and consumer information, preferably about a subscription service 

 

#DISNEYANALYTICS

#DISNEYTECH


The hiring range for this position in New York, NY is $145,500 to $195,000 per year. Santa Monica, CA is $138,900 to $186,200 per year, San Francisco, CA is $152,100 to $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

Candidate-se agora mesmo!

Sobre o Disney Direct to Consumer:

A equipe Direct to Consumer da Disney supervisiona os negócios de streaming Hulu e Disney+ na Disney Entertainment, ajudando a levar a melhor narrativa da The Walt Disney Company a fãs e famílias onde quer que estejam.

Sobre The Walt Disney Company:

A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.

Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Services LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Direct to Consumer.

Disney Streaming Services LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.

ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

Está tendo problemas técnicos? Consulte as perguntas frequentes para obter ajuda.

Processo de contratação

  • Onde começa a sua história?

    Explore o Disney Careers e o blog Life at Disney para saber mais sobre todas as oportunidades incríveis que esperam ser descobertas na The Walt Disney Company.

  • Seja parte da história

    Há muitas marcas e empresas diferentes a serem exploradas. Depois de encontrar a oportunidade certa para você, dê o próximo passo preenchendo sua candidatura.

  • O próximo capítulo

    Depois de se candidatar, você receberá um e-mail permitindo que acesse o painel do candidato. Crie seu login e lembre-se de verificar seu painel com frequência para ver o progresso de sua candidatura.

Conheça este local Nova York, Nova York

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