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Workforce Analytics Manager

Identificación laboral 10135773 Ubicación Lake Buena Vista, Florida, Estados Unidos Compañía Walt Disney World Resort Fecha de publicación Nov. 06, 2025
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Detalles del empleo:

“We create happiness.” That’s our motto at Walt Disney Parks and Resorts. And it permeates everything we do. At Disney, you’ll help encourage that magic by enabling our teams to push the limits and build the never-before-seen! Are you ready to join this team and make an impact?

The Transformation, Analytics & Strategy (TAS) team is an internal team to Workforce Management that provides tools, reporting, systems, processes, and knowledge to optimize our workforce in an evolving and dynamic environment. We are the analytical center of excellence acting as the primary consultants within the Workforce Management organization and beyond – driving analytical and strategic work across The Walt Disney World Resort. We manage relationships across multiple levels of the Walt Disney World site – up to and including regular updates to the site President. We are expected to understand complex processes from end to end and to drive value through solution design, development, and implementation. Our sophisticated technological skills and positive relationships, make our team the partner of choice for teams both in and out of Workforce Management!

What You Will Do

  • Demonstrate strong relationship management skills including but not limited to, mentoring and guiding peers and colleagues, communicating advanced analytical concepts to non-technical audiences, and influencing and building trust with key stakeholders with a variety of objectives.

  • Proven innovator that investigates and researches new technologies and methodologies.

  • Leading and owning their own projects and work streams with minimal guidance from leadership.

  • Be a subject matter expert/specialist within their scope of work resulting in them being the partner of choice for executives and key decision makers.

  • Work across a variety of cross functional areas to develop holistic models to better predict and prescribe improvements to the overall Walt Disney World labor strategy

  • Leverage data science skills to deliver mathematical models and ad-hoc statistical analyses

  • Conduct end-to-end analysis that includes data collection and exploration, feature generation and reduction, and algorithm selection – up to and including advanced machine learning models.

  • Work in a large, complex data environment, compiling and cleansing data across a variety of domains to create a foundation for your analytic work

  • Determine the best techniques to use to solve problems efficiently and effectively, examining all aspects of the analytics curve across statistical, predictive, and prescriptive methods

  • Interpret outputs of analyses and models to make relevant recommendations

  • Draw inferences, quantify uncertainty/risk, and identify limitations to accurately summarize findings

  • Develop presentations and reports using quantitative information for non-technical stakeholders

  • Conduct process mapping, assess findings, and provide recommendations for efficiency and effectiveness.

  • Familiar with a variety of workforce metrics and drivers including but not limited to – Workload, Call-Outs, Attendance, Offerings, Attrition, Variability – and able to review, analyze, and otherwise leverage these inputs to provide strategic direction for the business.

  • Able to collaborate with partners across the business including Operations, Finance, HR, LR, ER, etc. on best ways to plan and staff the business.

Required Qualifications & Skills

  • Experience in Decision Science, Data Science, or analytical workspaces.

  • Proficiency in Project Management and ability to independently handle multiple competing deadlines.

  • Experience with coding languages like SQL and Python.

  • Experience with data visualization tools and applications like Tableau, PowerApps, and PowerPoint.

Preferred Qualifications

  • Experience with data manipulation and analytical tools (R, Dataiku, SSMS, PowerAutomate, PowerBI)

  • Experience with Advanced Analytics (Coding, AI, Statistical Analysis, Significance Testing, Forecasting, Optimization, Machine Learning)

  • Experience with Data Collection Studies (Observation, Design, Collection, Analysis, Reporting, etc.)

Education

Bachelor's degree in Industrial Engineering, Data Science, Computer Science, Operational Research, Statistics, Engineering, or a related analytical field or equivalent experience.

Additional Information

Disney offers a rewards package to help you live your best life. This includes health and savings benefits, educational opportunities, and special extras that only Disney can provide. Learn more about our benefits and perks at https://jobs.disneycareers.com/benefits.

This job is located in Lake Buena Vista, FL

#DPEPMedia

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Acerca de Walt Disney World Resort:

Desde su apertura en 1971, Walt Disney World Resort ha desempeñado un papel fundamental en los momentos más memorables de muchos niños y familias. Hoy en día, cientos de millones de visitantes de todo el mundo eligen este mágico lugar para disfrutar de sus vacaciones Disney. El complejo combina creatividad, innovación y tecnología para sumir a los visitantes en los cuentos clásicos de Disney y en nuevas formas de entretenimiento para toda la familia. Basados en una valiosa herencia cultural de cuentos, los cast member de Walt Disney World Resort le dan vida a la magia de Disney con una atención inigualable a los detalles y un excelente nivel de servicio para los visitantes.

Acerca de The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, junto con sus subsidiarias y afiliadas, es una empresa internacional diversificada líder en entretenimiento familiar y medios de comunicación que incluye tres segmentos comerciales principales: Disney Entertainment, ESPN y Disney Experiences. Desde sus humildes comienzos como estudio de dibujos animados en la década de 1920 hasta su reconocido nombre en la industria del entretenimiento en la actualidad, Disney continúa con orgullo su legado de crear historias y experiencias de clase mundial para toda la familia. Las historias, los personajes y las experiencias de Disney llegan a consumidores e invitados de todos los rincones del mundo. Con operaciones en más de 40 países, nuestros empleados y miembros del elenco trabajan juntos para crear experiencias de entretenimiento que sean apreciadas a nivel local y global.

Este puesto es en Walt Disney Parks and Resorts U.S., Inc., que forma parte de una empresa comercial que denominamos Walt Disney World Resort.

Walt Disney Parks and Resorts U.S., Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes recibirán consideración para el empleo independientemente de su raza, religión, color, sexo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, nacionalidad, ascendencia, edad, estado civil, condición de militar o veterano, afección médica, información genética o discapacidad, o cualquier otro fundamento prohibido por la ley federal, estatal o local. Disney defiende un entorno empresarial donde las ideas y decisiones de todas las personas nos ayudan a crecer, innovar, crear las mejores historias y ser relevantes en un mundo en constante evolución.

ADAPTACIÓN POR DISCAPACIDAD PARA SOLICITUDES DE EMPLEO

The Walt Disney Company and its Affiliated Companies are Equal Employment Opportunity employers and welcome all job seekers including individuals with disabilities and veterans with disabilities. If you have a disability and believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or apply for a position, visit the Disney candidate disability accommodations FAQs. We will only respond to those requests that are related to the accessibility of the online application system due to a disability.

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Lake Buena Vista alberga el complejo comercial, gastronómico y de entretenimiento Disney Springs, el Parque Acuático Disney’s Typhoon Lagoon, el campo de golf Disney’s Lake Buena Vista y varios complejos hoteleros ubicados en los límites de la ciudad.

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